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步骤6:《蜜糖直播》據中國人民銀行副行長宣昌能介紹,歐美主要經濟體大幅快速加息的情況下,中國貸款市場報價利率改革紅利持續釋放,2022年全年1年期貸款市場報價利率(LPR)和5年期LPR分別下降15個基點和35個基點,促進降低實體經濟綜合融資成本。2022年,新發放企業貸款加權平均利率為4.17%,比上年低34個基點。同時,中國人民銀行建立存款利率市場化調整機製,穩定銀行負債成本。2022年,新吸收定期存款加權平均利率比上年低11個基點。上海金融與發展實驗室主任曾剛對本報記者說,銀行存款利率市場化是利率市場化改革的重要一環。與貸款利率已經實現較充分的市場化相比,存款利率市場化機製還不夠靈活。去年以來,貸款利率下降較快,但存款利率“黏性”較強,導致銀行經營壓力增大。銀行息差縮小到一定程度後,推動存款利率市場化有利於進一步降低實體經濟融資成本,更好地提升資金配置效率,為實體經濟發展創造更好條件。“央行建立存款利率市場化調整機製後,工、農、中、建、交等國有大行先調整了一波存款利率。近期主要是中小銀行和農商行進行調整,以緩解其資金成本偏高的問題。適度下調存款利率、適度拓展主動負債業務,有助於在保證流動性的前提下,更好地管控風險。”曾剛說。儲戶需求依然不小盡管銀行存款利率走低,但儲戶對銀行存款的需求並未減少。很多支取相對靈活或利率較具優勢的存款產品,剛推出就被搶訂一空。為何人們依然看好存款?有的圖省心。家住江蘇徐州的李存富大爺每個月發工資後,除了日常開銷,就將結餘的錢都放在銀行存起來。“該存還得存!對我們大多數老人來說,理財知識比較有限,也不敢嚐試股票、期貨等高風險投資,銀行存款是最值得信任的理財方式了。所以,雖然利率降低帶來利息收入減少,但確實很讓人省心。”李存富說。有的求安穩。來自湖北武漢的漢向洛說:“即便利率下調、存款不如以前那麼‘香’,我仍會考慮銀行儲蓄。如果將來富餘資金再多一些,我還是想更多將其放在銀行,或者買一些收益比較穩定的基金。”在漢向洛看來,股票投資的波動超出了自己可以承受的範圍,因此他現在每個月大概有一半收入以活期儲蓄的形式留在工資卡上,以備不時之需。麵對銀行存款利率下降,不少儲戶都認為可以理解。“近幾年,受疫情衝擊和全球經濟下行等多種因素影響,經濟活動整體收益減弱,銀行存款在這種大背景下進行周期性調整是很正常的。相信隨著經濟不斷恢複,銀行存款及相關產品的收益能有所回升。”北京市民路鵬遠的態度頗具代表性。。
步骤7:浪花直播對話周鴻禕:ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調:“像ChatGPT這樣的人工智能,與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”,他甚至斷言,“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內,一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕,對此次技術浪潮同樣十分關心,在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上,甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命,與此同時,他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了,以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日,《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談,精彩觀點如下:1.曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,在身上加翅膀撲騰的都沒有成功,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯,這恰恰是一種真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你,而是模擬你的筆法,寫一個你從來沒有寫過的文章,這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄:ChatGPT太驚豔《中國企業家》:你是從什麼時間開始關注ChatGPT的?周鴻禕:說起來大家可能覺得我在吹牛,但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的,互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP(自然語言處理),在ChatGPT出來前,Google很早推了一個模型Bert,出來時很驚豔,當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術,我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣,Bert找到很多實用的地方,可能太實用主義了,拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷,GPT出來後感覺這也是一個大家夥,但是沒有看到好的應用場景,所以,到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤,這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺,但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》:你是2020年左右第一代時就關注了?周鴻禕:對,但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結,國內互聯網公司花錢多少不一樣,聚集人工智能的人才團隊大小不一樣,但是思路一樣——人工智能應該找場景,要解決自己業務中遇到的問題。所以,為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮,如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合,可能就會認為沒太大意義,所以,沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題,更沒有人想到大算力大數據,最後做出一個大模型,能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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